Webbsök

*00006492cam 122017177a 4500
*001285340
*00520170203141337.0
*008161118s2016    sw  |||e     |001 0 swe c
*020  $a9789140695482 $qhäftad
*035  $a(BOKR)9789140695482
*035  $a(SE-LIBR)19868324
*0411 $aswe $hnor
*08204$a519.5 $223/swe
*084  $aOi $2kssb/8
*1001 $aBringsrud Fekjær, Silje
*24010$aStatistikk i praksis.$lSvenska
*24510$aAtt tolka och förstå statistik / $cSilje Bringsrud Fekjær ; översättning Hans Dalén
*250  $a1. uppl.
*260  $aMalmö : $bGleerup,$c2016
*300  $a96 s. : $bill.
*650 7$aStatistik
*650 0$aStatistics
*650 4$aStatistik
*650 4$aStatistisk metod
*650 4$aForskningsmetodik
*650 4$aStatistics
*650 4$aResearch
*650 4$aMethodology
*698  $5R $a201709 $bVETENSKAP TEKNIK
*7001 $aDalén, Hans,$d1958-$4trl $0367531
*852  $hOi
^

• 1. Vad bör man veta om statistik? 9
• Vem behöver läsa statistik? 10
• Bokens teman och uppläggning 11
• Reflektionsfrågor 12
• 2. Att beskriva samhället med siffror 13
• Skillnaden mellan kvantitativ och kvalitativ metod 13
• Generalisering: Att kunna säga något om många 14
• Bäst med både - och? 14
• Några statistiska grundbegrepp 15
• Enhet, variabel och värde 15
• Kausalitet: Orsakssamband 16
• Skillnaden mellan kausalitet och determinism 17
• Datakällor 18
• Enkätundersökningar 18
• Registeruppgifter 23
• Missbruk av registeruppgifter? 23
• Datasäkerhet och tillgång till registeruppgifter 25
• Experiment 26
• Fördelar 27
• I detta kapitel bör du lägga märke till 29
• Reflektionsfrågor 29
• 3. Att läsa statistik 31
• Konsten att läsa en tabell 31
• Konsten att läsa ett diagram 33
• Skalans betydelse i diagram 35
• Konsten att läsa statistiska mått 38
• Centraltendens: Medelvärde och median 38
• I detta kapitel bör du lägga märke till 49
• Reflektionsfrågor 49
• 4. Vad bör vi vara uppmärksamma på när vi tolkar statistik? 51
• Fallgrop 1: Sammanblandning av kausalitet och statistiskt samband 51
• Fallgrop 2: Spuriösitet 55
• Är handikappersättning något som "går i arv"? 57
• Delvis spuriösa samband: Hur farligt är det att röka? 58
• Indirekt effekt: När effekten tar en omväg 59
• Fallgrop 3: Omvänd orsaksriktning 60
• "Dataspel föder våld" - eller tvärtom? 61
• När påverkan går åt båda hållen 62
• Fallgrop 4: Urval 63
• Representativa urval: Mer än storlek 63
• Skeva urval - skeva resultat 65
• Att uttala sig på andras vägnar 66
• Fallgrop 5: Små skillnader 67
• Signifikant = intressant? 69
• Fallgrop 6: Inexakt framställning 70
• Frågor som är svåra att svara på 71
• Betydelsen av definitioner 72
• I detta kapitel bör du lägga märke till 76
• Reflektionsfrågor 76
• 5. Hur undviker man fallgroparna? Att bedöma och kvalitets säkra statistik 77
• Lösning 1: Experiment 77
• Lösning 2: Kvasiexperiment 79
• Lösning 3: Ta hänsyn till att grupperna är olika 81
• Lösning 4: Data från flera tidpunkter 82
• Lösning 5: Fler källor 84
• Lösning 6: Fler metoder 85
• I detta kapitel bör du lägga märke till 86
• Reflektionsfrågor 86
• 6. Avslutning: Mellan sanning och förbannad lögn 87
• Referenser 89
• Register 95